某零售连锁集团主要经营大型超市、超级市场以及折扣店。集团每天向上千家超市供给产品，产品种类达百万种以上。随着业务的不断发展壮大，因数据质量问题带来的维护成本越来越大，产品更新上架的速度也较长，严重影响到市场销售额及客户满意度。集团需要整合商品从入库到上架的信息，加快产品信息审核速度，保证产品数据的准确性，提高市场响应速度。

1、建立集团统一的线上线下企业产品管理平台，该平台提供商品的整个生命周期的管理，从商品基本信息的录入，到市场定价，上架、下架，通过该平台统一流程进行管理与维护。
2、建立集团精确产品信息的单一来源，供下游系统使用。
3、建立集团产品与上下游数据同步与管理机制，以缩短生产、流通各环节耗费的大量产品信息维护时间。
4、建立集团产品涉及各个部门的工作流协作，通过流程保证产品信息的准确性与协作反应速度，大大提高产品上市效率。

    某保险公司，客户流失程度可高达30％。因此，公司一直在想方设法降低高收益客户的流失率，同时最大限度地降低对低收益客户的服务成本，比如，将其迁移到更加经济有效的渠道。由于保险跨越多种类型的产品（汽车、房主、健康和生活等等），将目标前景与现有客户高效地定位到正确的产品组合，来满足个人的需求，这是驱动收入的关键。由于抢占客户流失的时间敏感性，保险机构必须能够在客户体验的关键时刻及时、果断地采取行动。

    预测性分析方法： 采用高级算法来识别风险客户和建议保留策略，然后通过分析投保人态度、需求、以及喜好加强客户关系，来创建自定义供应，驱动客户忠诚度并保持保费收入。 通过整理多数据源，如客户数据、交互数据、活动历史，以及用于为转换和快速追踪而创建业务规则的内部专业知识，对索赔和调查资料进行分析，以发现更多的规则，来扩大确定高价值高风险客户流失的能力。

    客户多维数据被输入到预测算法中，然后综合考虑业务规则后，对客户风险进行评分，并将其分类为低、中、高风险三类。在客户索赔时，在有些情况下，快速追踪低风险索赔，其结果是增加了客户满意度。在另一些情况下，索赔进入下一步的调查阶段，并针对今后的索赔流程，通过适当的渠道与客户联络。利用这些规则和预测模型来自动评估每个风险，将会随着时间的推移逐步提高检测效率、并减少误差结果，从而提高客户满意度，降低客户流失风险。

    某制造公司的产品生产环节较长，涉及部门较广。从产品设计、物料采购、生产加工，再到市场订价、包装上市，整个产品信息在多部门流转。但企业面临的较为严重的问题是业务部门只关心自己的业务，业务系统建设也是为了完成该业务系统设计的。企业信息孤岛问题日益严重，成为阻碍企业发展的一大难题。

    通过对该企业梳理产品主数据，建立企业产品主数据管理流程，打通各部门间的信息隔离，将产品生产的信息流紧随生产线、物流、财务，实现企业整个生产流程的信息全方位整合。制造业企业流程再造工程，将为企业节约巨大的信息沟通、信息存储、信息共享成本，提高企业生产效率与市场反应速度，大大提高企业的市场竞争力。